这是我第一篇带有大量图的文章。这篇文章，主要使用基于BM25检索算法的形式构建RAG对话系统，对比向量检索是有缺陷的。不过大家可能更多的是混合使用两者吧。文章主要是基于上次构建的最小对话系统原型为基础引入RAG技术。文章主要讲了文本分块，混合多语言的BM25检索算法，封装MinerU作为pdf转换器。上次有读者反馈说有图会更好一些，这次文章就加入了很多图，有结构图，也有项目运行示例图，还有MinerU转换效果图😄，最后的话也是提到了一些优化的方向，希望大家能喜欢，哈哈
虽然文章目标是不懂RAG的小白，但是全文接近一万五字，我觉得有基础的也可以看看哈，大佬给点意见就太感谢了，哈哈
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